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Masterarbeit/claude_Inhalt.md

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### 1. Einleitung (ca. 8 Seiten)
1.1 Ausgangssituation und Motivation
1.2 Problemstellung
1.3 Zielsetzung
1.4 Forschungsleitfragen
1.5 Aufbau der Arbeit
### 2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
2.1 Requirements Engineering und Reverse Requirements Engineering
Inhalt:
- Kurze Übersicht über das Thema Requirements Engineering insbesondere im Software Bereich
- Weitere Detialiirung zum Bereich Reverse Requirements Engingeering auch hier erst allgemein dann im besonderen zu Software Engineering
2.2 Large Language Models im Software Engineering
- Allgemeine Beschreibung von LLM (wissenschafltich und auch mathematisch)
- Klaasifizierung von KI / MAchine Learning etc
- Was ist ein Neuronales Netz
- Was ist ein LLM
- Wie werden LLM im Bereich Software Engineering eingesetzt
- Hilfe bei Requirements engineering
- Hilfe bei Archtekturellem Design
- Hilfe bei Dokumentation
- Technische Möglichkeiten (z.B. mit Claude Code oder Codex, etc.)
2.3 Legacy-Modernisierung und Stand der Forschung
- Wie ist das etablierte vorgehen bei Modernisierungen im Software Bereich
- Wie wird hier klassisch reverse Engeneering eingesetzt (Methodiken, Grundlagen etc)
- Was ist der Stand der Forschung im Bezug auf den Einsatz von LLMs im (Reverse) Reuqirements engineering.
### 3. Fallstudie c-entron GmbH (ca. 6 Seiten)
3.1 Unternehmenskontext und Legacy-Software
3.2 Migrationsstrategie und spezifische Herausforderungen
### 4. Konzeption und methodisches Vorgehen (ca. 12 Seiten)
4.1 Forschungsdesign und Vorgehensmodell
4.2 Prozessmodell für KI-gestütztes Reverse Requirements Engineering
4.3 Technologieauswahl und LLM-Konfiguration
4.4 Stakeholder-Einbindung und Datengrundlage
### 5. Prototypische Umsetzung (ca. 10 Seiten)
5.1 Architektur des LLM-Agenten
5.2 Toolchain-Integration
5.3 Governance, Datenschutz und IP
### 6. Evaluation (ca. 12 Seiten)
6.1 Evaluationskriterien und Messgrößen
6.2 Durchführung und Ergebnisse
6.3 Qualitative Bewertung durch Experten
### 7. Diskussion (ca. 8 Seiten)
7.1 Interpretation der Ergebnisse
7.2 Chancen und Grenzen des Ansatzes
7.3 Implikationen für Forschung und Praxis
### 8. Fazit und Ausblick (ca. 4 Seiten)
8.1 Zusammenfassung und Beantwortung der Forschungsfragen
8.2 Handlungsempfehlungen für c-entron GmbH
8.3 Ausblick und zukünftige Forschung