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Masterarbeit/Protokoll.md
2026-02-17 08:27:56 +01:00

2.1 KiB

Diese Datei Beschreibt meine Bisherigen Aktivitäten und Ergebnisse

Zur Analyse der Usecases des bestehenden C-entron ERP wurde bisher folgendes gemacht:

  1. Websuche nach Standards zur Dokumentation von Anforderungen /usecases:

    Ergebnis: Es exisitiert der ISO/IEC/IEEE 29148 standard

1 Es wurden alle Schulungsvideos die für KUnden im Portal zur Verfügung stehen aufgelsitet und Thematisch zusammengefasst. Der Prompt dabei war:

1.1  Anschließen wurden alle gefundenen Usecases geclustert und in 101 Abstrakte Konzepte zugeordnet (Z.B. Adressstamm, Anzahlungsrechnung, Checlisten, Preismatrix, SEPA, Mailvorlagen, etc) Eine volsltändige liste liegt unter [link](./A_Videoanalyse_Uebersicht.csv) 

1.2 Der nächste Schritt war das manuelle erörtern aller dieser Usecases und eine erste Bewertung und Kategorisierung in  folgende Kategorien:
    - *ja*: Der USecase/Feature/Modul soll in seiner Bestehenden form übernommen werden. Alle anfordrungen und Umsetzungen bleiben bestehen
    - *nein*: Der Usecase/Feature/Modul wir in ERP Web nciht mehr vorhanden sein (Deprected oder zwischenzeitlich andere Lösung. Beispiel TAPI Anbindung)
    - *neu*: Der Usecase/Feature/Module muss in seiner Form neu überdacht werden. Grundsätzlich soll das Feature vorhanden sein, aber die Methode / Anforderugnen / Umsetzung muss überdacht werden.
    - *TBD*: Noch keine Entscheidung. Muss im detail betrachtet werden.
  1. Erster Versuch mit LLM (Claude AI, Codex) ohne jegliche anpassung an Claude AI: Prompt:

    Ergebnis Claude: Codex:

2.5 Verfeinerung des Prompts Ergebnis Claude: Codex:

  1. Komplette Individualisierung von Claude (Claude.md Agents, MCP Server, Skills)

Prompt: Ergebnis:

  1. Offen: Vollständige Videoanalyse: Bisher wurden die Videos nur aufgelsitet. Der nächste Schritt wäre es die Video alle durch die KI transcrbieren zu lassen und anschließen auf Usecases zu analysieren.

Prompt: ?? Ergebnis:: offen

4.5 Offen: Abgleich der Videoanalyse mit den codebasierten Analysen ob sich die UseCases decken oder auf welcher Seite mehr/weniger Usecases geefunden wurden.