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#import "masterarbeit_style.typ": thesis
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#let meta = (thesis.meta)(
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"KI-gestütztes Reverse Requirements Engineering bei Legacy-Software",
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"Masterarbeit an der Hochschule Neu-Ulm",
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"Christoph Musterfrau",
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"Master of Science",
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"Prof. Dr. Daniel Schallmo",
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"31. März 2026"
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)
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#(thesis.cover)(meta)
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#pagebreak()
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#(thesis.declaration)(meta)
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#(thesis.abstract)([
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#heading(level: 1)[Abstract]
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Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ergänze hier die Zusammenfassung der Arbeit.
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#pagebreak()
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#set heading(numbering: "1.1.1")
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#(thesis.body_show)()
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#(thesis.body_content)([
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#set page(numbering: "1")
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#counter(page).update(1)
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#outline(depth: 2, title: "Inhaltsverzeichnis")
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#heading(level: 1)[Einleitung]
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#heading(level: 2)[Motivation und Ausgangssituation]
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Beschreibe die Relevanz der Migration der c-entron ERP-Software.
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#heading(level: 2)[Problemstellung]
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Analysiere die Folgen fehlender Anforderungsdokumentation und den Einfluss der Legacy-Codebasis.
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#heading(level: 2)[Zielsetzung]
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Formuliere das Forschungsziel und den erwarteten Beitrag der Masterarbeit.
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#heading(level: 2)[Forschungsleitfragen]
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Liste die konsolidierten Forschungsleitfragen aus dem Exposé auf.
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#heading(level: 2)[Aufbau der Arbeit]
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Erläutere die Struktur des Dokuments und die Rolle der einzelnen Kapitel.
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#heading(level: 1)[Theoretischer Hintergrund]
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#heading(level: 2)[Large Language Models im Requirements Engineering]
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Charakterisiere relevante LLM-Konzepte, Fähigkeiten und Grenzen.
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#heading(level: 2)[Reverse Requirements Engineering]
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Beschreibe etablierte Verfahren, Herausforderungen und Best Practices.
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#heading(level: 2)[Legacy-Modernisierung und Governance]
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Analysiere regulatorische, sicherheitsrelevante und organisatorische Aspekte.
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#heading(level: 1)[Methodisches Vorgehen]
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#heading(level: 2)[Forschungsdesign und Vorgehensmodell]
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Verbinde Literaturrecherche, Technologieevaluation und Interviews in einem konsistenten Design.
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#heading(level: 2)[Technologieauswahl und LLM-Konfiguration]
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Dokumentiere Kriterien, Modellwahl und Evaluationsschritte.
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#heading(level: 2)[Datengrundlage und Stakeholder-Einbindung]
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Beschreibe Datenquellen, Interviewleitfäden und Validierungsworkshops.
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#heading(level: 1)[Prototypische Umsetzung]
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#heading(level: 2)[Architektur des LLM-Agenten]
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Skizziere die Komponenten, Interaktionsabläufe und Traceability-Konzepte.
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#heading(level: 2)[Toolchain-Integration]
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Bewerte die Einbindung in bestehende Systeme (z. B. Jira, Confluence).
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#heading(level: 2)[Governance, Datenschutz und IP]
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Dokumentiere Maßnahmen zur Sicherstellung von Compliance.
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#heading(level: 1)[Evaluation]
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#heading(level: 2)[Evaluationskriterien und Messgrößen]
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Beschreibe Vollständigkeit, Verständlichkeit, Redundanzfreiheit, Stakeholder-Alignment und Aufwandsreduktion.
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#heading(level: 2)[Durchführung der Evaluation]
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Erläutere Messaufbau, Workshop-Design und Datenauswertung.
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#heading(level: 2)[Ergebnisse]
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Stelle die Resultate der Qualitätsbewertung zusammen.
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#heading(level: 1)[Diskussion]
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#heading(level: 2)[Interpretation der Ergebnisse]
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Vergleiche die Evaluation mit den Forschungsleitfragen.
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#heading(level: 2)[Chancen und Grenzen]
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Diskutiere Potenziale und Limitationen des KI-gestützten Ansatzes.
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#heading(level: 2)[Implikationen für Forschung und Praxis]
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Leitfäden für Unternehmen und offene Forschungsfragen.
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#heading(level: 1)[Fazit und Ausblick]
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#heading(level: 2)[Zusammenfassung der Arbeit]
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Fasse die wichtigsten Erkenntnisse zusammen.
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#heading(level: 2)[Ausblick]
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Zeige zukünftige Forschungsschwerpunkte und Weiterentwicklungsmöglichkeiten des Prototyps.
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#heading(level: 2)[Handlungsempfehlungen]
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Formuliere konkrete nächste Schritte für die c-entron GmbH.
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#heading(level: 1)[Literaturverzeichnis]
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Ergänze hier das automatisch generierte Literaturverzeichnis.
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#heading(level: 1)[Anhang]
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#heading(level: 2)[Interviewleitfäden]
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#heading(level: 2)[Zusätzliches Datenmaterial]
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#heading(level: 2)[Konfigurationsdetails des Prototyps]
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