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1.5 Aufbau der Arbeit
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### 2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
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2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
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2.1 Requirements Engineering und Reverse Requirements Engineering
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Inhalt:
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- Kurze Übersicht über das Thema Requirements Engineering insbesondere im Software Bereich
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- Weitere Detialiirung zum Bereich Reverse Requirements Engingeering auch hier erst allgemein dann im besonderen zu Software Engineering
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2.2 Large Language Models im Software Engineering
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- Allgemeine Beschreibung von LLM (wissenschafltich und auch mathematisch)
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- Klaasifizierung von KI / MAchine Learning etc
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- Was ist ein Neuronales Netz
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- Was ist ein LLM
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- Wie werden LLM im Bereich Software Engineering eingesetzt
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- Hilfe bei Requirements engineering
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- Hilfe bei Archtekturellem Design
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- Hilfe bei Dokumentation
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- Technische Möglichkeiten (z.B. mit Claude Code oder Codex, etc.)
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2.3 Legacy-Modernisierung und Stand der Forschung
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- Wie ist das etablierte vorgehen bei Modernisierungen im Software Bereich
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- Wie wird hier klassisch reverse Engeneering eingesetzt (Methodiken, Grundlagen etc)
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- Was ist der Stand der Forschung im Bezug auf den Einsatz von LLMs im (Reverse) Reuqirements engineering.
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### 3. Fallstudie c-entron GmbH (ca. 6 Seiten)
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3.1 Unternehmenskontext und Legacy-Software
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