Styleguide V1

claude_Inhalt.md

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+### 1. Einleitung (ca. 8 Seiten)
+1.1 Ausgangssituation und Motivation  
+1.2 Problemstellung  
+1.3 Zielsetzung  
+1.4 Forschungsleitfragen  
+1.5 Aufbau der Arbeit
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+### 2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
+2.1 Requirements Engineering und Reverse Requirements Engineering  
+2.2 Large Language Models im Software Engineering  
+2.3 Legacy-Modernisierung und Stand der Forschung
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+### 3. Fallstudie c-entron GmbH (ca. 6 Seiten)
+3.1 Unternehmenskontext und Legacy-Software  
+3.2 Migrationsstrategie und spezifische Herausforderungen
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+### 4. Konzeption und methodisches Vorgehen (ca. 12 Seiten)
+4.1 Forschungsdesign und Vorgehensmodell  
+4.2 Prozessmodell für KI-gestütztes Reverse Requirements Engineering  
+4.3 Technologieauswahl und LLM-Konfiguration  
+4.4 Stakeholder-Einbindung und Datengrundlage
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+### 5. Prototypische Umsetzung (ca. 10 Seiten)
+5.1 Architektur des LLM-Agenten  
+5.2 Toolchain-Integration  
+5.3 Governance, Datenschutz und IP
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+### 6. Evaluation (ca. 12 Seiten)
+6.1 Evaluationskriterien und Messgrößen  
+6.2 Durchführung und Ergebnisse  
+6.3 Qualitative Bewertung durch Experten
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+### 7. Diskussion (ca. 8 Seiten)
+7.1 Interpretation der Ergebnisse  
+7.2 Chancen und Grenzen des Ansatzes  
+7.3 Implikationen für Forschung und Praxis
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+### 8. Fazit und Ausblick (ca. 4 Seiten)
+8.1 Zusammenfassung und Beantwortung der Forschungsfragen  
+8.2 Handlungsempfehlungen für c-entron GmbH  
+8.3 Ausblick und zukünftige Forschung
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