Versuche und Ergebnisse Umstrukturiert
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@@ -23,7 +23,7 @@ Diese Arbeit verfolgt das Ziel, ein vollständiges Vorgehen für KI-gestütztes
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- Entwicklung eines Prozessmodells, das Vorbereitung, Analyse, Validierung und Übergabe strukturiert.
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- Evaluation aktueller LLMs hinsichtlich Kontextfenster, Codeverständnis, Steuerbarkeit, Kosten und Datenschutz.
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- Prototypische Umsetzung eines Agenten, der Quellcode verarbeitet, Requirements formuliert und Traceability-Informationen hinterlegt.
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- Durchführung und Vergleich von drei Claude-Code-basierten Versuchen (V01-V03) mit unterschiedlicher Tooling-Tiefe (Prompt-only, Agenten, Agenten+MCP).
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- Integration von Stakeholder-Wissen durch Interviews, um nicht direkt aus dem Code ableitbare Anforderungen zu ergänzen.
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- Definition eines Evaluationsrahmens mit quantitativen und qualitativen Kriterien (Vollständigkeit, Verständlichkeit, Redundanzfreiheit, Aufwandseinsparung).
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- Formulierung konkreter Handlungsempfehlungen für die c-entron GmbH sowie Übertragbarkeit auf ähnliche Unternehmen.
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@@ -43,7 +43,7 @@ Die Arbeit ist in acht Kapitel gegliedert und folgt dem in den Vorlagen übliche
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2. **Theoretische Grundlagen:** Requirements Engineering, Reverse Engineering, Large Language Models sowie Qualitätssicherungskriterien.
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3. **Fallstudie c-entron GmbH:** Unternehmensprofil, Produktarchitektur, Migrationsdruck und Rahmenbedingungen.
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4. **Konzeption und methodisches Vorgehen:** Prozessmodell, Technologieauswahl, Stakeholder-Einbindung und Datenbasis.
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5. **Prototypische Umsetzung:** Architektur und Funktionsweise des LLM-Agenten sowie Integration in bestehende Toolchains.
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5. **Ergebnisse:** Vollständige Ergebnisdarstellung der drei Versuche inkl. Artefaktlisten und beispielhafter Requirements/Use Cases aus den Ergebnisverzeichnissen.
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6. **Evaluation:** Vorgehen, Metriken, Ergebnisse und Expertenfeedback.
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7. **Diskussion:** Interpretation der Resultate, Limitationen und Implikationen für Forschung und Praxis.
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8. **Fazit und Ausblick:** Zusammenfassung, Beantwortung der Forschungsfragen und Perspektiven für weitere Arbeiten.
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