03_fertig

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2026-05-25 09:35:11 +02:00
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@@ -25,7 +25,6 @@ Diese Arbeit verfolgt das Ziel, ein vollständiges Vorgehen für KI-gestütztes
- Entwicklung eines Prozessmodells, das Vorbereitung, Analyse, Validierung und Übergabe strukturiert.
- Evaluation aktueller LLMs hinsichtlich Kontextfenster, Codeverständnis, Steuerbarkeit, Kosten und Datenschutz.
- Durchführung und Vergleich von drei Claude-Code basierten Versuchen mit unterschiedlicher Tooling-Tiefe (Prompt-only, Agenten, Agenten+MCP).
- Definition eines Evaluationsrahmens mit quantitativen und qualitativen Kriterien (Vollständigkeit, Verständlichkeit, Redundanzfreiheit, Aufwandseinsparung).
- Integration von Stakeholder-Wissen durch Interviews, um die Qualität der KI ergebnisse zu bewerten und nicht direkt aus dem Code ableitbare Anforderungen zu ergänzen .