Effortvergleich high gegen max: Effort wirkt ueber Delegation

Dieselbe TensorX-Matrix ein zweites Mal bei hoechstem Effort. Zwoelf
gueltige Laeufe, 2.116 Anforderungen, 127,6 Mio. Tokens, hochgerechnet
$10,53 aus der Preisliste vom 02.09.2026.

Befund: In den nicht-delegierenden Zellen bewegt sich der Ertrag zwischen
minus 18 und plus 44 Prozent ohne erkennbare Richtung - in der
Groessenordnung der Streuung. Der eine deutliche Ausschlag ist GLM in
custom mit plus 122 Prozent, erreicht mit 78 statt 30 Subagenten. Der
hoehere Denkaufwand schlaegt sich in mehr Zerlegung nieder, und die traegt
den Ertrag, nicht der Denkaufwand als solcher.

Qwens custom-Zelle hat sich qualitativ erholt: bei high 61 Prozent ohne
Beleg und 40 Prozent Hypothesen, bei max 3 Prozent ohne Beleg und 96
Prozent Primaerbeleg. Der Einbruch war ein Laufmerkmal, kein
Modellmerkmal - ein weiterer Beleg, dass n gleich 1 je Zelle nicht traegt.

Skill 13.2.0: analyse-anforderungen.py toleriert jetzt vier
Markdown-Fassungen der Feldvorgabe. Jedes der vier eingesetzten Modelle
formatierte sie anders, und jede Fassung wurde zunaechst mit null
Anforderungen gezaehlt, obwohl Belege und Pruefideen vollstaendig
vorlagen. Das ist ein Befund ueber den Versuchsaufbau: Die Formatvorgabe
ist fuer Menschen eindeutig, fuer maschinelle Auswertung nicht.
Regressionsprobe an sieben Laeufen unveraendert.

_matrix.ps1 nimmt zusaetzlich -Effort und -Modi fuer einzelne Zellen.
Ein Lauf fiel durch Standby des Rechners aus und wurde wiederholt.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/skills/run-experiment/analyse-anforderungen.py

@@ -43,16 +43,31 @@ UEBERSCHRIFT_KENNUNG = re.compile(
 )
 
 
+# Felder als eingerueckte Listenpunkte, z. B. "  - ID: StRS-001" unterhalb eines
+# Bullets. Beobachtet am 04.09.2026 im Lauf Iteration 9/.../v13.0.0-d345: sieben
+# Dateien, 323 kB, alle Felder korrekt gefuellt - vom Parser mit 0 gezaehlt.
+# Bewusst auf die Feldnamen des Prompts beschraenkt: Ein allgemeines Entfernen
+# der Einrueckung wuerde auch "Begruendung:" innerhalb der Belegliste treffen.
+FELDNAMEN = (
+    'ID|Titel|Ebene|Typ|Qualitätsmerkmal|Qualitaetsmerkmal|Akteur|Vorbedingung|'
+    'Fakt|Aussage|Ergebnis|Belege|Prüfidee|Pruefidee|Tracelinks|Konsolidierung|'
+    'Übernahmewürdigkeit|Uebernahmewuerdigkeit|Status'
+)
+EINGERUECKTES_FELD = re.compile(r'(?m)^[ \t]+(?:[-*+][ \t]+)?(?=(?:\*\*)?(?:%s)[:\*])' % FELDNAMEN)
+
+
 def normalisiere(text):
     """Markdown-Auszeichnung der Feldnamen auf die Klartextform zuruecknehmen.
 
     Modelle setzen die Feldvorgabe des Prompts haeufig als Markdown - fett
-    (``**ID:**``), als Ueberschrift (``### ID:``) oder ganz ohne Feldnamen
-    (``### StRS-001``). Inhaltlich ist der Block dann regelkonform; ohne
-    Normalisierung bleibt er unerkannt.
+    (``**ID:**``), als Ueberschrift (``### ID:``), ganz ohne Feldnamen
+    (``### StRS-001``) oder als eingerueckte Liste (``  - ID: StRS-001``).
+    Inhaltlich ist der Block dann regelkonform; ohne Normalisierung bleibt er
+    unerkannt.
     """
     text = UEBERSCHRIFT_KENNUNG.sub(lambda m: 'ID: ' + m.group(1), text)
     text = UEBERSCHRIFT_FELD.sub('', text)
+    text = EINGERUECKTES_FELD.sub('', text)
     return FETTES_FELD.sub(lambda m: m.group(1) + ': ', text)