### 1. Einleitung (ca. 8 Seiten)
1.1 Ausgangssituation und Motivation  
1.2 Problemstellung  
1.3 Zielsetzung  
1.4 Forschungsleitfragen  
1.5 Aufbau der Arbeit

### 2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
2. Theoretische Grundlagen (ca. 12 Seiten)
2.1 Requirements Engineering und Reverse Requirements Engineering  
    Inhalt:
    - Kurze Übersicht über das Thema Requirements Engineering insbesondere im Software Bereich
    - Weitere Detialiirung zum Bereich Reverse Requirements Engingeering auch hier erst allgemein dann im besonderen zu Software Engineering
2.2 Large Language Models im Software Engineering  
    - Allgemeine Beschreibung von LLM (wissenschafltich und auch mathematisch)
        - Klaasifizierung von KI / MAchine Learning etc
        - Was ist ein Neuronales Netz
        - Was ist ein LLM
    - Wie werden LLM im Bereich Software Engineering eingesetzt
        - Hilfe bei Requirements engineering
        - Hilfe bei Archtekturellem Design
        - Hilfe bei Dokumentation
        - Technische Möglichkeiten (z.B. mit Claude Code oder Codex, etc.)


2.3 Legacy-Modernisierung und Stand der Forschung
        - Wie ist das etablierte vorgehen bei Modernisierungen im Software Bereich
        - Wie wird hier klassisch reverse Engeneering eingesetzt (Methodiken, Grundlagen etc)
        - Was ist der Stand der Forschung im Bezug auf den Einsatz von LLMs im (Reverse) Reuqirements engineering.

### 3. Fallstudie c-entron GmbH (ca. 6 Seiten)
3.1 Unternehmenskontext und Legacy-Software  
3.2 Migrationsstrategie und spezifische Herausforderungen

### 4. Konzeption und methodisches Vorgehen (ca. 12 Seiten)
4.1 Forschungsdesign und Vorgehensmodell  
4.2 Prozessmodell für KI-gestütztes Reverse Requirements Engineering  
4.3 Technologieauswahl und LLM-Konfiguration  
4.4 Stakeholder-Einbindung und Datengrundlage

### 5. Prototypische Umsetzung (ca. 10 Seiten)
5.1 Architektur des LLM-Agenten  
5.2 Toolchain-Integration  
5.3 Governance, Datenschutz und IP

### 6. Evaluation (ca. 12 Seiten)
6.1 Evaluationskriterien und Messgrößen  
6.2 Durchführung und Ergebnisse  
6.3 Qualitative Bewertung durch Experten

### 7. Diskussion (ca. 8 Seiten)
7.1 Interpretation der Ergebnisse  
7.2 Chancen und Grenzen des Ansatzes  
7.3 Implikationen für Forschung und Praxis

### 8. Fazit und Ausblick (ca. 4 Seiten)
8.1 Zusammenfassung und Beantwortung der Forschungsfragen  
8.2 Handlungsempfehlungen für c-entron GmbH  
8.3 Ausblick und zukünftige Forschung

